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Wintersemester 2021/22

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Grunddaten

Titel

Practical Machine Learning for Quantumn Computing und Quantum-Enhanced Machine Learning

Kurztext

Practical Machine Learning for Quantumn Computing und Quantum-Enhanced Machine Learning

Langtext

Practical Machine Learning for Quantumn Computing und Quantum-Enhanced Machine Learning

Nummer

PHY-12950

Organisationseinheit

FB Physik (Verantwortlicher)
AG Burkard (Theoretische Physik mit SP Festkörperphysik und Quanteninformation) (Veranstalter)

Practical Machine Learning for Quantumn Computing und Quantum-Enhanced Machine Learning

Veranstaltungstyp

Klassisches Präsenzformat (Semesterkurs)

Semesterwochenstunden

4.0

Lehrsprache

Deutsch/Englisch

Verantwortliche*r

Dr. Violeta Ivanova-Rohling
Dr. Niklas Rohling

Maximale Anzahl Teilnehmende

Minimum der Teilnehmer/-innen für das Stattfinden der Veranstaltung

Rhythmus	Wochentag	Von - Bis	Ausfalltermin	Startdatum - Enddatum	Raum
wöchentlich	Mo	11:45 - 13:15	01.11.2021 27.12.2021 03.01.2022	25.10.2021 - 07.02.2022	P1012
wöchentlich	Do	15:15 - 16:45		28.10.2021 - 25.11.2021	P1012
wöchentlich	Mi	13:30 - 15:00	29.12.2021 05.01.2022	01.12.2021 - 09.02.2022	R711

Bemerkung*

Die genaue Terminplanung für diese Veranstaltung findet aufgrund der Corona-Pandemie erst Ende Sept. statt. Nach Abschluss der Planung ist die Belegung aller Veranstaltungen des FB Physik ab dem 4. Okt. 2021 über ZEuS möglich.

Hinweis:

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